使用NumPy进行矩阵运算：编写高效的Python函数

在数据科学、机器学习和科学计算领域，矩阵运算是非常常见的操作。NumPy是Python中最流行的科学计算库之一，提供了强大的矩阵运算功能。本文将详细介绍如何使用NumPy编写一个高效的矩阵运算函数，并展示一些常见的矩阵运算操作。

目录

1. NumPy简介
2. 创建矩阵
3. 矩阵运算
4. 编写矩阵运算函数
5. 实用示例
6. 总结

1. NumPy简介

NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，主要用于科学计算。它提供了支持多维数组和矩阵运算的高效数据结构，以及大量的数学函数库。NumPy的核心是ndarray对象，它是一个多维数组，用于存储同类型的数据。

python">import numpy as np

2. 创建矩阵

在NumPy中，创建矩阵非常简单。我们可以使用np.array函数将列表或嵌套列表转换为N